All’inizio del 2026, youyeetoo, azienda hongkonghese specializzata in hardware AIoT, porta sul mercato il youyeetoo K1, una single board computer x86 a scheda singola progettato attorno a un concept insolito e interessante: una core board di soli 82×71 mm che può funzionare in autonomia oppure espandersi agganciandosi a una carrier board delle dimensioni di un palmo. Il tutto alimentato dal processore Intel Alder Lake-N N100 di 12esima generazione, già apprezzato in molti mini-PC di fascia media grazie al suo ottimo rapporto tra prestazioni e consumi. Il prodotto è disponibile a partire dalla prima metà di gennaio 2026.
Il K1 si distingue chiaramente dai classici Single Board Computer con ARM (Raspberry Pi, Orange Pi, ecc.) puntando sulla piena compatibilità x86 con Windows 11 e Linux, un ecosistema di interfacce industriali (GPIO, UART, I2C, SPI) e un design modulare pensato tanto per il maker quanto per l’integratore professionale che ha bisogno di un nodo IoT compatto e affidabile.
Voglio ringraziare youyeetoo per aver messo a disposizione il K1 per test e recensione. Come sempre, la mia opinione è completamente indipendente e basata sull’esperienza d’uso reale.
Youyeetoo K1 Specifiche tecniche
Il cuore del K1 è il processore Intel N100, quad-core con frequenza boost fino a 3.4 GHz, prodotto a 10 nm (Intel 7) e con un TDP di appena 6 W. Una scelta felice che garantisce prestazioni sufficienti per la stragrande maggioranza degli scenari edge, dalla gestione di container Docker al processing di stream video, senza richiedere dissipazione eccessiva.
Vale la pena chiarire subito una distinzione importante nel design modulare: il K1 esiste in due varianti di core board. Il SoM A è la versione standard che richiede la carrier board per l’alimentazione e per accedere alla maggior parte delle porte fisiche. Il SoM B, invece, può operare in completa autonomia ed è quindi la variante più adatta all’integrazione diretta in prodotti OEM senza carrier board.
| CPU | Intel N100 Quad-core Max turbo frequency @ 3.4GHz |
| Memoria | 8GB / 16GB LPDDR5 |
| Slot memoria | 0 |
| Memoria massima | 16GB LPDDR5 |
| LAN | 2 x 1GbE |
| Storage | eMMC 128GB / 256GB |
| Slot SATA | 1 SATA 3.0 per HDD/SDD da 2,5″ ( alimentazione PH2.0 small ) |
| Slot M.2 | 1 slot PCiE 3.0 x 2 NVME / SATA M-KEY 1 slot WIFI5+BT5.0/WIFI6+BT5.2 |
| Video | HDMI 2.0 (4K/60Hz) + Micro HDMI 2.0 (4K/60Hz) + MIPI DSI + eDP (display touch 7″ o 11.3″) |
| USB | 2 x USB 3.0, 2 x USB 2.0, 1 x USB-C , 2 x header USB 2.0, 2 x USB 3.0 |
| Interfacce | GPIO ×27, UART ×4 (convertibili RS-232/RS-485), I2C ×1, SPI ×1, PWM, ingressi analogici |
| Sistema operativo | Windows 11 personalizzato youyeetoo preinstallato |
| Dimensioni | Core Board (SoM): 82×71 mm Carrier Board: 134×92 mm |
| Alimentatore | 12 V DC @ 3A jack 5.5×2.5 mm oppure header XH-2A 2.54 mm |
La qualità costruttiva della scheda è solida: PCB a strati multipli, connettori ben allineati e un layout logico delle periferiche. Il dissipatore attivo con ventola incluso nella confezione si dimostra più che adeguato al TDP da 6 W dell’N100, come confermato dai test termici descritti più avanti.
Il doppio Gigabit Ethernet si rivela prezioso nelle configurazioni gateway: con OpenWRT o Linux (nftables) è possibile configurare il K1 come router/firewall, separando rete WAN e LAN senza hardware aggiuntivo. I consumi elettrici sono un ulteriore punto di forza: a riposo il sistema consuma circa 4-5 W, sotto carico CPU pieno si assesta attorno agli 8-10 W, rendendolo adatto ad alimentazioni tramite piccoli UPS, pannelli solari o sistemi a 12 V da veicolo.
Il modello che mi è stato spedito per la recensione, è il kit con SoM ( 256GB e 16GB di RAM ) + carrier board + scheda wifi + dissipatore attivo brandizzato.
Youyeetoo K1 Espandibilità
Uno dei punti di forza del youyeetoo K1 è l’ecosistema di espansione pensato per scenari reali. Lo slot M.2 2280 M-key supporta sia SSD NVMe (PCIe 3.0 ×2) sia SSD SATA, offrendo flessibilità nella scelta in base al budget. Parallelamente, il connettore SATA 3.0 sulla carrier board permette di agganciare un hard disk o SSD da 2,5″ per aumentare la capacità di storage locale, utile in scenari come NAS, edge storage o homelab.
Lo slot M.2 2230 E-key accoglie il modulo Wi-Fi/Bluetooth ( nel mio bundle era presente la Realtek RTL8852BE ) oppure, tramite un adattatore dedicato, un modulo 4G LTE come il Quectel EC20. Questa doppia possibilità rende il K1 adatto anche come gateway IoT con connettività cellulare, un caso d’uso sempre più richiesto nell’industria 4.0. Il supporto ufficiale a OpenWRT lo rende inoltre un candidato serio per applicazioni di routing e firewalling avanzato.
I 27 GPIO a tensione configurabile (1.8 V o 3.3 V) sono affiancati da ingressi PWM e analogici, un set di interfacce che raramente si trova su hardware di questa fascia di prezzo. Youyeetoo fornisce librerie per Windows e Linux con esempi d’uso pronti, riducendo drasticamente i tempi di integrazione. Il tutorial Wiki disponibile su wiki.youyeetoo.com copre GPIO, UART, I2C, SPI, NFC e Watchdog sia per Windows che per Linux.
Questione batteria RTC
Un dettaglio da non sottovalutare riguarda la batteria RTC: la board dispone di un connettore dedicato, ma la batteria non è inclusa nella confezione. A differenza di quanto si potrebbe pensare, non si tratta della classica cella a bottone CR2032 inserita in un holder, bensì di una batteria da notebook con cavetto e connettore JST. Senza di essa, le impostazioni del BIOS (data, ora, configurazione boot) vengono azzerate ad ogni perdita di alimentazione. Va però precisato che se si utilizza l’eMMC come unica unità di sistema senza apportare modifiche al BIOS, la batteria RTC è di fatto superflua: il sistema si avvia correttamente anche senza. Diventa invece necessaria nel momento in cui si vuole mantenere sia il Windows preinstallato sull’eMMC sia un secondo sistema operativo su una periferica aggiuntiva, NVMe o SSD SATA, poiché in quel caso è indispensabile che le impostazioni di boot order nel BIOS vengano preservate tra un riavvio e l’altro. In quel caso si trova facilmente online a pochi euro -> link CR2032.
Youyeetoo K1 Test di funzionamento
Per i test è stato utilizzato il K1 nella configurazione 16 GB LPDDR5 + 256 GB eMMC. La board arriva con una versione di Windows 11 personalizzata da youyeetoo già installata sull’eMMC, comprensiva di tutti i driver necessari e di alcune utility proprietarie per il controllo dell’hardware (LED, Watchdog, GPIO). Una scelta che permette di avviare il sistema e iniziare a lavorare in pochi minuti dall’unboxing, senza dover cercare e installare driver manualmente. Ubuntu 22.04 LTS è stato installato in seguito su SSD nvme PCIe Gen 4 aggiuntivo per testare il comportamento su Linux.
Youyeetoo K1 Cinebench R23
Il benchmark Cinebench R23 multicore ha restituito un punteggio di 1650 punti, esattamente in linea con le attese per un processore N100 a 6 W di TDP. Il risultato è onesto: siamo lontani dai processori desktop o laptop di fascia media, ma ampiamente sufficiente per i carichi tipici di un nodo edge, container Docker, pipeline di dati, stream video, logica di controllo industriale. Vale la pena notare che il test è stato eseguito su Windows 11 con il processore configurato con una frequenza base di 0.81 GHz, capace di raggiungere fino a 3.4 GHz in boost durante i picchi di carico, e il dissipatore attivo incluso ha fatto il suo lavoro senza che si registrasse alcun thermal throttling.
Sul fronte termico, durante l’intero stress test con Cinebench R23 la temperatura massima rilevata sul dissipatore con termometro a infrarossi è stata di soli 46.5 °C, un risultato eccellente che dimostra l’efficacia del sistema di raffreddamento attivo incluso nel bundle. In uso normale le temperature sono ancora più contenute. Non si registra alcun throttling termico in nessuna delle sessioni di test.
Benchmark Node.js build su Ubuntu server 24.04 LTS
Per valutare le prestazioni in un contesto di sviluppo reale su Linux (Ubuntu 24.04.4 LTS, kernel 6.8.0, Node.js v20.20.2), ho eseguito il mio benchmark personale open-source disponibile su github.com/EnMaster/benchmark-dev. Il progetto è interamente scritto in vibe coding, un esperimento personale per esplorare fino a dove si può spingere questo approccio di sviluppo. Il test genera un progetto Node.js/TypeScript “pesante” con 1000 moduli da 20 file ciascuno (20.000 file sorgente totali), installa le dipendenze npm e avvia una build di produzione completa con TypeScript + Vite.
| Generazione progetto (1000 moduli) | 86 secondi |
| Installazione dipendenze npm (235 pacchetti) | 8 secondi |
| Build TypeScript + Vite | 131 secondi |
| Tempo totale | 225 secondi (~3 min 45 sec) |
| CPU picco | 93% |
| CPU media | 48% |
| RAM picco | 3860 MB / 15769 MB disponibili |
| Esito build | ✓ Successo (exit code 0) |
I risultati sono molto indicativi per chi intende usare il K1 come macchina di sviluppo o CI/CD leggera su Linux. La build è andata a buon fine senza errori, il picco di RAM si è fermato a circa 3.9 GB lasciando abbondante margine sui 16 GB disponibili, e la CPU ha toccato il 93% di utilizzo soltanto nelle fasi più intensive della compilazione TypeScript, scendendo al 48% come media complessiva. Nessun throttling, nessun blocco: tutto ordinato.
Benchmark eMMC
Ho testato le prestazioni dell’eMMC 256GB, l’unità su cui è installato Windows 11, tramite CrystalDiskMark 9.0.2. I risultati sono onesti per questa categoria di storage: in lettura sequenziale si raggiungono 301 MB/s (Q8T1) e 274 MB/s (Q1T1), mentre in scrittura si ottengono rispettivamente 228 MB/s e 215 MB/s. Le performance random 4K si attestano su ~21 MB/s in lettura e ~62 MB/s in scrittura, valori tipici per un’eMMC di fascia media, adeguati per un sistema operativo e applicativi edge leggeri.
Benchmark LLM locale con Ollama
In ambito edge AI, ho voluto testare la capacità del K1 di eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni in locale tramite Ollama, utilizzando lo script di benchmark disponibile su Medium. Il test misura il tempo di completamento su tre task di programmazione ( json-parse, dir-compare e sort-algo ) per due modelli quantizzati: Qwen2.5-Coder 7B Instruct (Q4_K_M) e Gemma4 (e2b).
| Modello | Task | Tempo | Risultato |
|---|---|---|---|
| qwen2.5-coder:7b-instruct-q4_K_M | json-parse | 64,78 s | ✓ |
| qwen2.5-coder:7b-instruct-q4_K_M | sort-algo | 244,85 s | ✓ |
| qwen2.5-coder:7b-instruct-q4_K_M | dir-compare | 285,57 s | ✓ |
| gemma4:e2b | json-parse | 286,18 s | ✓ |
| gemma4:e2b | sort-algo | 286,20 s | ✓ |
| gemma4:e2b | dir-compare | 421,07 s | ✓ |
Tutti i task sono stati completati con successo su entrambi i modelli, il che è già di per sé un risultato significativo per un dispositivo con TDP da 6 W. Il modello Qwen2.5-Coder 7B Q4_K_M si è dimostrato il più reattivo, con il task json-parse completato in circa un minuto e gli altri due sotto i 5 minuti. Gemma4 e2b risulta più lento e pesante, con il dir-compare che supera i 7 minuti. Le prestazioni di inferenza su CPU pura sono ovviamente distanti da quanto ottenibile con GPU dedicate, ma per un nodo edge autonomo poter eseguire LLM da 7B di parametri in locale è un risultato tutt’altro che scontato.
Nota sulla compatibilità NVMe
Durante i test ho riscontrato un problema di compatibilità con un WD BLACK SN700 (WDS250G2X0C-00L350), PCIe 3.0 x4: il disco appariva e scompariva in modo casuale sia dal BIOS che da Windows, mentre sullo stesso SSD installato su altri computer non si manifestava alcun problema. Ho segnalato la cosa al supporto di youyeetoo pensando si trattasse di un difetto dell’unità ricevuta.
La risposta è stata esemplare: il team si è procurato lo stesso modello di SSD e, riproducendo il problema, ha confermato il comportamento anomalo. Stanno attualmente lavorando a un fix via aggiornamento BIOS. Un approccio serio e professionale, che vale la pena sottolineare.
In seguito ho acquistato un SSD NVMe PCIe Gen 4 x4 (disponibile su Amazon) che funziona perfettamente senza alcun tipo di problema. Il consiglio quindi è di orientarsi su SSD NVMe PCIe Gen 4 in attesa del fix BIOS per la compatibilità con alcuni modelli Gen 3.
Youtyeetoo K1 Considerazioni finali
Il youyeetoo K1 conquista per la sua capacità di unire in uno spazio ridottissimo tutto ciò che serve a un nodo edge moderno: prestazioni x86 genuine, interfacce industriali complete, connettività dual-Ethernet e un design modulare che facilita sia la prototipazione rapida sia la produzione in serie. Non è un prodotto per tutti: chi cerca un mini-PC plug-and-play troverà soluzioni più semplici sul mercato. Ma per il developer, il system integrator o il maker che deve costruire un gateway IoT, un HMI industriale o un nodo AI vision, il youyeetoo K1 offre una combinazione difficilmente eguagliabile a questo prezzo.
La documentazione Wiki è un elemento differenziante rispetto alla concorrenza: esempi di codice funzionanti, guide di installazione dettagliate e supporto attivo sulla community ufficiale riducono drasticamente i tempi di sviluppo. L’NFC integrato, il Watchdog hardware e l’Auto Power-on sono ciliegine su una torta già ben riuscita.
Il K1 è acquistabile direttamente sul sito ufficiale youyeetoo.com oppure su Amazon Italia, con una differenza di prezzo non trascurabile tra i due canali.
Sul sito ufficiale i prezzi sono i seguenti (spedizione verso l’Italia: +24€):
| Configurazione | Prezzo | Spedizione | Totale |
|---|---|---|---|
| 8 GB LPDDR5 + 128 GB eMMC | €213,23 | €24,00 | €237,23 |
| 16 GB LPDDR5 + 256 GB eMMC (modello recensito) | €263,43 | €24,00 | €287,43 |
Su Amazon Italia i prezzi salgono sensibilmente, ma si beneficia della spedizione Prime e della comodità del reso italiano:
- 8 GB LPDDR5 + 128 GB eMMC -> 349,00€
- 16 GB LPDDR5 + 256 GB eMMC -> 399,00€
Chi non ha fretta e vuole risparmiare circa 100€ può puntare sul sito ufficiale; chi preferisce la semplicità di Amazon o ha bisogno di consegna rapida troverà entrambe le versioni disponibili con pochi click. Per chi ha bisogno solo della core board SoM B da integrare in un prodotto OEM esistono varianti barebone a prezzo ridotto sul sito ufficiale. Il wiki ufficiale è disponibile sul wiki.youyeetoo.com.
Gli aspetti pro da prendere in considerazione:
- Windows 11 personalizzato youyeetoo preinstallato con driver inclusi.
- Formato ultra-compatto (82×71 mm core board).
- Design modulare SoM + carrier board; SoM B utilizzabile in autonomia.
- 27 GPIO + PWM + ingressi analogici + UART/I2C/SPI.
- NFC passivo integrato.
- Dissipatore attivo incluso.
- Wiki e tutorial ben curati con codice e schemi elettrici.
- Temperatura operativa industriale (−20 ÷ +60 °C)
I contro di questa versione sono:
- RAM saldata, non espandibile.
- Porte ethernet solo da 1GbE.
- Prezzo elevato per fini NON industriali.
Happy dev!
